第338章 企业征信
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扎根太深了。阿狸的可能性甚至还要更大一些,因为钉钉比企业微信要好很多。 卖弄一通之后,许卫开始回到主题,他说道:“那我简单谈一下我对小微企业贷的看法,不足之处,还请张总见谅。” “许总谦虚了,还请赐教。” 许卫继续讲道:“涉税数据在贷款领域的使用是一种中国创新。 中国在根据国情进行了税务的营改增之后,涉税数据价值大增,这对于中国金融业来说是一个非常大的机会,可以直接迈入数据化的时代,在国际上进行弯道超车。 通过税务局的专线接口调取相应的数据进行清洗、分析,通过模型形成可视化报告,并且给企业评分。 而金融机构可以基于这些信息给企业贷款。 在这个过程中,更现实的方式是实现自动化,用“人工 机器”学习的方式,让金融机构多了一个工具,以提高贷款效率。 在深入数据建模的过程中,我们发现了中小微企业在当下有着更多的独特数据特点。 比如对于互联网企业来说,他们没有厂房、办公楼,以及大量的设备。 所以在设置影响他们信用的权重时,会和传统企业有非常大的不同。 同时我们还得出一个结论:针对不同的行业,必须进行不同的模型构建,这可以让影响因子有着更强的行业属性。 小微企业如果运营状况非常好,财务上往往会有较高的管理费用,这样一来日常开支增加,企业就会降低账面上的利润。 所以,小微企业管理费比例这样一个传统财务分析不会覆盖的指标,也成了反映企业运营的一个重要参考。 这些都和传统应用企业资产负债率等评估标准有着很大的不同。”